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ricerca e sviluppo
Settore Modellistica Ambientale
● Modelli termodinamici emergetici ed exergetici applicati
   alla gestione degli ecosistemi

● Modelli “multimedia” di composti xenobiotici
   (modelli di fugacità)

● Modelli statici classici e multivariati
● Pattern recognition classica e neurale
● QSAR (Quantitative Structure Activity Relationship)
● Algoritmi genetici
● Modelli diffusionali applicati a:
- aria (ciminiere, odori)
- acqua (fiumi e laghi)
- suolo (percolazione in falda)
● Modelli adattivi
modellazione termodinamica della dinamica entropica con l’ausilio di dati satellitari del Lago Trasimeno (previsione fioritura algali) in coll.con Provincia di Perugia
modellazione Neural Network-based della dispersione degli inquinanti in falda
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